闪卡基础：#card 标签驱动的间隔重复复习

闪卡是什么

闪卡（Flashcard）是一种高效记忆方法：把需要记住的知识点做成「问题 → 答案」形式的卡片，按间隔重复的节奏复习，直到长期记住。

Logseq 把闪卡集成在块里——任何块只要加上 #card 标签，就自动变成一张闪卡。

最简单的方式：

- 什么是 Transformer? #card
  - 一种基于自注意力机制的深度学习架构，在 NLP 和 CV 领域广泛应用

上面这个层级结构里：

Logseq 自动识别：有 #card 的块是问题，它的子块就是答案。

Logseq 内置了间隔重复算法（SM-2 变体）：

每次复习时你可以给自己的回忆程度打分（好/一般/差），Logseq 根据打分调整下次复习时间。

打开后 Logseq 会展示今天到期的所有闪卡，你依次回忆、打分，直到今天的卡片全部处理完。

用 {{cards ...}} 宏可以在任意页面嵌入闪卡复习视图：

{{cards #机器学习}}

→ 只复习带 #机器学习标签的闪卡

{{cards (or [[CAP 定理]] [[分布式系统]])}}

→ 只复习引用了这两个页面的闪卡

这样你可以在主题汇总页面里直接开始复习，不用单独打开闪卡面板。

传统闪卡需要你手动写「正面写问题、背面写答案」。Logseq 的方式更高效：