标签与链接在 Logseq 里是同一回事

为什么这很重要

在 Obsidian、Notion 等工具里，标签和链接是两种不同的东西：

标签 #tag — 用于分类筛选
链接 [[page]] — 用于页面间引用

你需要决定每个概念用哪种，用错了会导致筛选漏数据。而在 Logseq 里，两者被统一处理——无论你写 #机器学习 还是 [[机器学习]]，都会被图谱收录为一个节点。

实际效果

这意味着：

搜索时 — 无论是搜索 #machine-learning 还是 [[machine-learning]]，结果都包含所有提到它的块
图谱里 — 两种写法都产生连线，不会出现标签节点和链接节点分裂
查询里 — 两者语法可以混用，比如 (or [[机器学习]] #ML) 同时匹配两种写法

怎么选

虽然底层统一，但实际使用中还是有一些习惯上的区别：

场景	推荐写法	原因
引用已有页面	`[[页面名]]`	会自动打开/跳转到那个页面，页面里可以写详细内容
标记临时分类	`#tag`	不需要提前创建页面，随手标记就行
引用具体实例	`[[张三]]`	每个「张三」可能有独立的个人页面
标记主题	`#人物`	主题可能不需要独立页面，只是用来分组

混合使用

完全可以在同一个块里混合使用：

- 今天和 [[张三]] 讨论了 #机器学习 的最新进展，特别是 [[大语言模型]] 的推理能力

上面这一行会同时创建/引用三个节点：[[张三]]、#机器学习、[[大语言模型]]，图谱里三条连线全部正确。

从其他工具迁移

如果你从 Obsidian 或 Notion 过来：

以前纠结「这个概念应该是标签还是页面」的问题，在 Logseq 里不再存在
你可以直接把所有标签都改成页面、或保持混用——效果是一样的
如果你喜欢用标签而不是页面，也完全没问题：标签在 Logseq 里自动变成可点击的节点

例外情况

层级标签：Logseq 支持 #父标签/子标签 形式（比如 #技术/编程），但这只是显示效果，底层仍然是扁平的节点
属性里的标签：块属性值里的 #tag 也会被图谱收录，比如 status:: #进行中 会创建 #进行中节点

记住一个原则：在 Logseq 里，只要你想让某个东西被图谱看见，就用 # 或 [[]] 包起来——不用选，哪个顺手用哪个。